Technologie

Architecture locale pour la sécurité IA complète

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Protocole d'exécution locale

Les poids, l'architecture et les données d'entraînement de votre modèle ne quittent jamais votre infrastructure. Tous les tests s'exécutent en local. Pour les tests Vision, le résultat chiffré inclut les 5 meilleures prédictions de chaque image et des empreintes (hash) des images. Pour les tests LLM, RAG et Agents, le résultat chiffré inclut les instructions de test et de courts extraits de réponse nécessaires à votre rapport.

Comment ça fonctionne

1

Installation

pip install rednblue
2

Authentification

Token sécurisé

3

Test Local

Sur votre machine

4

Rapport

PDF + Certificat

Domaines de test

Vision par Ordinateur

  • Attaques par perturbation gradient
  • Attaques d'optimisation
  • Évasion de détection (YOLO)
  • Diagnostic de masquage de gradient

Classifieurs PyTorch / ONNX, YOLO (Ultralytics)

Modèles de Langage (LLM)

  • Tests de jailbreak
  • Extraction de prompt système
  • Injection indirecte
  • Manipulation de tokens

OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, Cohere

Pipelines RAG

  • Empoisonnement de corpus
  • Stuffing de contexte
  • Sondage de frontières
  • Injection RAG

LangChain, LlamaIndex, ChromaDB, Pinecone

Agents IA

  • Détournement d'outils
  • Dérive d'objectif
  • Escalade de privilèges

AutoGen, CrewAI, LangChain Agents

Détection de Backdoor

  • Tests de cohérence (STRIP)
  • Énumération de déclencheurs
  • Sondage de sensibilité

Protection Propriété Intellectuelle

  • Faisabilité d'extraction
  • Empreinte de modèle
  • Test de cohérence

Modèles Audio & Parole Roadmap

  • Perturbations adversariales audio
  • Attaques de transcription (ASR)
  • Détection de vulnérabilités vocales
  • Robustesse au bruit ambiant

Whisper, Wav2Vec2, SpeechBrain, pipelines ASR personnalisés (en développement, pas encore actif)

Explicabilité & Outils

Explicabilité (XAI)

Chaque test visuel peut produire une carte d'attention montrant où le modèle regarde, avant et après l'attaque. Généré 100% en local.

  • Grad-CAM, Grad-CAM++ (classifieurs)
  • EigenCAM (détecteurs YOLO)
  • Integrated Gradients robustes (résistants à la manipulation d'explication)
  • Vue 3 panneaux : original, adversarial, carte de chaleur

Application bureau & CLI

Une application de bureau locale en plus du CLI : sélection de modèle, suivi CPU/GPU/RAM en direct, radar de robustesse et panneaux XAI.

  • Modèle local ou import HuggingFace
  • Modes Vision et LLM
  • Grades Gold / Silver / Bronze / Fail / Incomplete

Sécurité & Conformité

Ed25519

Certificats signés

Hébergement UE

Scaleway, France

RGPD

Données minimisées

EU AI Act

Éléments pour l'Article 15

Documentation