Technologie

Architecture locale pour la sécurité IA complète

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Protocole d'exécution locale

Les poids, l'architecture et les données d'entraînement de votre modèle ne quittent jamais votre infrastructure. Tous les tests s'exécutent 100% en local — pour les tests LLM, RAG et Agents, le résultat chiffré inclut les instructions de test et de courts extraits de réponse nécessaires à votre rapport.

Comment ça fonctionne

1

Installation

pip install rednblue
2

Authentification

Token sécurisé

3

Test Local

Sur votre machine

4

Rapport

PDF + Certificat

Domaines de test

Vision par Ordinateur

  • Attaques par perturbation gradient
  • Attaques d'optimisation
  • Évasion de détection (YOLO)
  • Diagnostic de masquage de gradient

ResNet, VGG, MobileNet, EfficientNet, ViT, YOLO

Modèles de Langage (LLM)

  • Tests de jailbreak
  • Extraction de prompt système
  • Injection indirecte
  • Manipulation de tokens

OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, Cohere

Pipelines RAG

  • Empoisonnement de corpus
  • Stuffing de contexte
  • Sondage de frontières
  • Injection RAG

LangChain, LlamaIndex, ChromaDB, Pinecone

Agents IA

  • Détournement d'outils
  • Dérive d'objectif
  • Escalade de privilèges

AutoGen, CrewAI, LangChain Agents

Détection de Backdoor

  • Tests de cohérence (STRIP)
  • Énumération de déclencheurs
  • Sondage de sensibilité

Protection Propriété Intellectuelle

  • Faisabilité d'extraction
  • Empreinte de modèle
  • Test de cohérence

Modèles Audio & Parole

  • Perturbations adversariales audio
  • Attaques de transcription (ASR)
  • Détection de vulnérabilités vocales
  • Robustesse au bruit ambiant

Whisper, Wav2Vec2, SpeechBrain, pipelines ASR personnalisés

Sécurité & Conformité

AES-256

Chiffrement bout en bout

Hébergement UE

Scaleway, France

RGPD

Conforme

EU AI Act

Article 15 ready

Documentation